Pythonis on võimalik txt faile kiirelt ja efektiivselt kasutada, olgu siis selleks informatsiooni talletamine või
analüüsimine. Esimese sammuna tuleb õige txt fail avada, millega me tegelema hakkame.
Faili avamine:
f = open(‘file.txt’, ‘r’) #open() meetod annab käskluse programmil avada test.txt fail ning r määrab ära,
et tegemist on read ehk faili lugemisega.
Failist lugemine:
#Tekst failist salvestame järjendisse
def Loe_failist(fail:str)->list:
f=open(fail,'r',encoding="utf-8-sig")
jarjend=[]
for rida in f:
jarjend.append(rida.strip())
f.close()
return jarjend
Salvestamine failisse:
#Järjendite elemendid salvestame failisse
def Kirjuta_failisse(fail:str,jarjend:list):
f=open(fail,'w',encoding="utf-8-sig")
for line in jarjend:
f.write(line+'\n')
f.close()
file.read(n) loeb failist hulga n suuruses tähti, kui n on tühi, siis loeb terve faili.
file.readline(n) loeb failist tekstirea, kuid sealt mitte rohkem kui n märki.
file.readlines(n) loeb failist n tekstirida.
Smtplib:
Python sisaldab sisseehitatud mooduleid, mida saame kasutada e-kirjade saatmiseks. Selleks
on vaja kahte moodulit, mis on smtplib ja email.message.
import smtplib
from email.message import EmailMessage
Konfigureeri e-posti päise väljad:
Kõigepealt loome klassi EmailMessage() abil objekti, mis sisaldab kõiki e-kirja üksikasju.
#create an email message object
message = EmailMessage()
Järgmisena saame lisada e-posti sõnumi päise üksikasjad, et määrata teema, saatja aadress ja
vastuvõtja aadress, nagu allpool näidatud.
email_subject = "Email test from Python"
sender_email_address = "your_email@gmail.com"
receiver_email_address = "receiver_email@address.com"
#configure email headers
message['Subject'] = email_subject
message['From'] = sender_email_address
message['To'] = receiver_email_address
Konfigureeri e-kirja keha:
Selle näite puhul on sõnumi sisu tavaline tekstisõnum. E-kirja sisu määratakse e-posti objekti
meetodi set_content() abil järgmiselt.
#set email body text
message.set_content(«Hello from Python!»)
Konfigureeri e-posti server:
E-posti server on rakendus, mida kasutatakse e-kirjade saatmiseks ja saamiseks. Sellised
serverid kasutavad SMTP-protokolli, et saata e-kirju teistele serveritele.
Meie näites näeme, et e-kiri saadetakse gmaili kontolt, seega peame kasutama serverina
smtp.gmail.com.
Teine seade, mida me peame oma SMTP-serveri jaoks konfigureerima, on meiliport. See on
võrguport, mida meie python-kliendirakendus kasutab e-kirjade saatmiseks teisele serverile.
Me kasutame SMTP porti 587, mis on vaikimisi port, mida kasutatakse e-kirjade saatmise
käsitlemiseks SMTP kaudu.
email_smtp = "smtp.gmail.com"
#set smtp server and port
server = smtplib.SMTP(email_smtp, '587')
Pärast serveri deklareerimist on meil vaja teha mõned täiendavad sammud, et luua ühendus
SMTP-serveriga.
See hõlmab meie enda tuvastamist serverile, kasutades funktsiooni ehlo(), seejärel turvalise
TLS-ühenduse algatamist serveriga, kasutades funktsiooni starttls().
email_smtp = "smtp.gmail.com"
# set smtp server and port
server = smtplib.SMTP(email_smtp, '587')
# identify this client to the SMTP server
server.ehlo()
# secure the SMTP connection
server.starttls()
JSON:
JSON (JavaScript Object Notation) on lihtne andmevorming, mida kasutatakse:
Andmete salvestamiseks failides.
Andmete vahetamiseks programmide vahel.
JSON-i sarnasused Pythoniga:
Python dict = JSON objekt.
Python list = JSON massiiv.
Python True/False = JSON true/false.
Python None = JSON null.
JSON-i kasutamine Pythonis:
Mooduli importimine:
import json
Python andmestik → JSON string:
andmed = {«nimi»: «Anna», «vanus»: 25, «abielus»: False}
json_string = json.dumps(andmed)
print(json_string)
Salvesta JSON faili:
with open(«andmed.json», «w») as f:
json.dump(andmed, f)
Loe JSON failist:
with open(«andmed.json», «r») as f:
andmed_failist = json.load(f)
print(andmed_failist)
Ilusam formaat:
print(json.dumps(andmed, indent=2, sort_keys=True))
Keerulisemad andmestruktuurid:
klass = {
"opetaja": "Tamm",
"opilased": [
{"nimi": "Mari", "hinne": 5},
{"nimi": "Jüri", "hinne": 4}
]
}
with open("klass.json", "w") as f:
json.dump(klass, f, indent=2)
Kokkuvõte:
JSON on Pythonis väga kasulik, et:
Salvestada püsivaid andmeid.
Vahetada infot programmide vahel.
Teha oma projektid professionaalsemaks ja korrastatumaks!